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生物统计学(1001Z5)

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发布时间:2023-04-25
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1.学科点历史回顾

徐州医科大学生物统计学课程的开设始于建院初期1960年开始的卫生统计学,当时作为医疗系《卫生学》课程的一部分。在江苏省慢性病的防治以及统计分析、统计咨询方面做了大量的工作,积累了丰富的经验。2006年批准为流行病与卫生统计学硕士学位授权点,2007年流行病与卫生统计学被评为校级重点学科建设点,2010年卫生统计学被批准为省精品课程。“十一五”期间流行病与卫生统计学被评为校级重点学科,医学统计分析中心为校级研究中心。2012年流行病与卫生统计学成为公共卫生与预防医学硕士学位授权的二级学科。2023年获批生物统计学博士、硕士学位授予点。

2.学科主要研究方向

生物统计学目前主要研究方向包括:(1)重大疾病特别是感染性疾病的人群和机制研究;(2)复杂疾病的遗传基础、生物标志物识别和个体化精准治疗;(3)基于生物遗传关联大数据的复杂疾病因果统计推断和多组学整合分析;(4)肿瘤高通量测序数据整合分析和生物组学数据库建设。

3.学科带头人及团队介绍

目前,公共卫生院现有生物统计学相关教师40人,其中教授9人,副教授10人,博士22人,硕士生导师20人。拥有国务院特殊津贴专家1名,江苏高校“青蓝工程”优秀教学团队1个,“青蓝工程”中青年学科带头人1人,“青蓝工程”优秀青年骨干教师4,江苏省“333”次人才培养工程1人,“六大人才”高峰资助对象1人,江苏省双创博士5人,青年科技奖1项,徐州市优秀科技工作者1人,是一支以年轻教师为主的、充满活力的科研团队。

学科负责人简介:曾平,博士,硕士生、博士生导师,徐州医科大学公共卫生学院副院长,卫生统计学教研室副教授,中国卫生信息学会统计理论与方法专业委员会委员、中国医药统计专业委员会委员、江苏省预防医学会脑血管病防治专业委员会委员、江苏省预防医学会卫生统计学专业委员会委员。2012年9月至2015年7月于南京医科大学公共卫生学院学习,获得流行病与卫生统计学博士;博士毕业论文受到南京医科大学优秀博士论文培育项目和江苏省教育厅普通高校研究生科研创新计划项目支持。2015年10月-2017年10月在美国密歇根大学生物统计学系从事博士后研究(NIH项目支持)。2018年获徐州医科大学党委“青年教学科技人才”称号和江苏省高校“青蓝工程”优秀青年骨干教师称号,2019年获徐州医科大学第一届“十大杰出青年人才”称号和“六大人才高峰”高层次人才称号,2022年获江苏省高校“青蓝工程”中青年学术带头人称号。研究方向(1)利用大型队列和流行病学研究的大规模人群数据,发展统计建模和计算方法,从群体角度了解暴露对后期疾病(如神经退化、神经精神、免疫、代谢和心脑血管疾病)发生发展的影响;(2)聚焦复杂疾病(如心脑血管、神经退化和神经精神疾病),利用生物医学大数据发展多组学整合、遗传关联、风险预测、高维中介和因果推断等统计方法,为了解疾病发生发展过程、表观和转录调控提供统计工具。发表英文论文近50篇、发表中文核心论文近40篇。曾获徐州市自然科学优秀学术论文二等奖(2018)、教育部高等学校科学研究优秀成果二等奖(2019)、卫健委医学新技术引进一等奖(2020)、江苏省高等学校科学技术研究成果奖三等奖(2021)。主持科研课题包括:国家自然科学基金面上项目(82173630)、江苏省高校青蓝工程中青年学术带头人项目、徐州医科大学青年科技创新团队项目(TD202008)、中国博士后科学基金特别项目(2019T120465)、中国博士后科学基金一等项目(2018M630607)、江苏省六大人才高峰项目(WSN-087)、江苏省自然科学基金面上项目(BK20181472)、教育部人文社会科学研究青年基金项目(18YJC910002)、江苏省高校青蓝工程优秀青年骨干教师项目。

4. 学科科研情况

公共卫生学院生物统计学学科近三年获得纵向科研项目26项,其中国家级10项,省部级16项;以第一作者或通讯作者发表论文120多篇,其中SCI检索论文近100篇,SSCI检索论文10余篇,国家核心期刊14篇,其他20篇;研究成果获省部级奖5项、市厅级奖6项。近三年获得省部级以上教学(教材)成果奖4项,出版教材5篇,获省级精品课程2项、校级精品课程1项,获得省研究生教育创新课题1项。

5.学科科研平台实力

目前本学科拥有UK BioBank、GERA和WTCCC等数十个大型GWAS个体水平数据;拥有包括神经退化性疾病、神经精神疾病、免疫、代谢和心脑血管疾病在内的数千个复杂性状汇总水平数据;能够用于统计遗传和队列人群高维数据建模和实际分析。此外,本学科方向已建立多个科研平台:徐州医科大学人类遗传和环境医学重点实验室、徐州医科大学医学统计分析中心、徐州市环境与健康重点实验室和徐州市生物数据挖掘与医疗健康转化创新工程研究中心。同时,仍聚焦力量推进省级科研平台建设,促进代表性、标志性成果产出。以科研平台建设促进学科发展,以学科发展助推重点学科建设,以重点学科建设保障博士培养。以科研促进教学、用教学激励科研。此外,实验室具有高性能计算机集群和其他实验仪器配置合理,能满足学生培养及研究所需的全部教学及实验要求,亦可为博士研究生开展高水平研究提供技术和设备保障。

6.学科人才培养情况

近年来,本学科培养生物统计学相关研究生近50余人,就业率100%,获得江苏省优秀硕士论文1项,获得省研究生科技创新计划项目10余项。多人次获得研究生国家奖学金、研究生一等学业奖学金、徐州医科大学三好学生称号、徐州医科大学就业之星、徐州医科大学研究生学术之星及提名奖、徐州医科大学优秀研究生毕业生和徐州医科大学优秀毕业论文。研究生积极参与各级科研课题,发表国际论文数量及质量逐年增加,已成为繁荣学科科学研究事业的生力军,学科人才培养质量不断提高,为博士研究生的培养打下了良好的基石。在教学团队方面,坚持“引进和培养”相结合,近年来引进高层次人才及优秀博士近10人,并继续在学科领军型人才的培养和引进上下功夫,持续精准引才,加强“双能”师资队伍建设。整体上,以优质师资队伍建设为依托、以教研平台建设为基础,确保逐年投入、定向指导。凝练学科方向和专业特色,快速推进生物统计学博士点建设,保障博士生培养质量,引导学科专业建设水平向更高层次迈进。

7.学科社会服务

自1999年挂牌成立徐州医科大学成立医学统计分析研究中心,旨在服务本校青年教师、本科生、留学生、硕士研究生、博士研究生及医学科研工作者,统计分析研究中心主要提供统计咨询服务和医学研究设计和数据统计分析工作。近几年随着学科的发展,相继挂牌成立徐州医科大学校重点实验室人类遗传和环境医学重点实验室、徐州医科大学高性能计算(HPC)集群中心、徐州市生物数据挖掘与医疗健康转化创新工程研究中心。流行病与卫生统计学专业凭借学科和专业优势,围绕国家和本地区的重大公共卫生问题,以人群为基础,与地方卫生行政部门联系密切,进行了大量的培训工作和开展了大量公益活动;以人群健康为基础,对数据进行科学的统计分析,解决了国家和本地区重大健康需求和科学研究问题。

8.招生就业

招生情况:招收学术学位硕士和博士研究生,考生需具有流行病学与卫生统计学、生物信息学和计算生物学、应用统计学等专业背景,主要以从事科学研究工作为主。毕业生就业方向:能够胜任高等学校、研究机构、政府部门、企事业单位中从事生物统计学及其相关领域的教学、科研、管理方面的研究和工作。