各学院、相关部门：

为适应医学与人工智能融合发展的趋势，培养具备跨学科创新能力的复合型医学人才，我校拟面向全体研究生开设公共必修课《医学人工智能》。现面向全校招募课程建设单位，具体事项通知如下：

一、课程建设目的  

1. 学科交叉融合 ：推动医学与人工智能技术深度结合，促进学科交叉创新。  

2. 人才培养需求：培养研究生利用AI技术解决临床、科研及公共卫生问题的能力。  

3. 教学资源整合：汇聚全校优势师资与技术资源，打造具有示范性的医学人工智能课程。

二、建设单位要求  

1. 学科背景：医学信息学、生物医学工程、计算机科学、临床医学、基础医学等相关学院或部门。鼓励跨学院联合申报，优先支持具备人工智能或医学大数据研究基础的团队；鼓励与附属医院、人工智能企业联合申报，推动产学研协同育人。  

2. 师资条件：授课教师需具备医学人工智能、生物信息学、医学、健康大数据等领域的研究或教学经验。团队成员原则上应具备副高级及以上职称，并配备青年教师或技术人员辅助实践教学。  

三、课程建设内容与方案

（一）课程目标

1. 掌握人工智能在医学领域的基础理论与核心技术；

2. 熟悉医学人工智能的典型应用场景（如影响分析、辅助诊断、药物研发等）；

3. 培养利用AI工具处理医学数据、优化诊疗方案、分析科研问题；

4. 理解医学AI的伦理、法律与隐私问题。

（二）课程设计

注重理论与实践结合，设计临床案例、编程实训（如Python）、AI工具应用等环节。采用多元化教学模式（线上线下混合、小组项目、医院/企业参访等）。  

四、材料提交

1. 课程负责人填写《课程建设申报书》（附件1）；  

2.《教学大纲》（附件2）：需明确章节内容、学时分配、考核方式。  

3.相关支撑材料：团队已开设课程、科研成果、合作资源等证明。  

课程首期计划于2025年暑期开课，请合理安排建设进度。材料提交截止时间：电子版请于2025年4月30日之前发送邮箱yjspyb866@163.com，同时提交签字盖章扫描PDF版 。

五、评审与支持  

1. 研究生院组织专家评审，公示入选单位。  

2. 获批课程纳入校级优质教学资源建设计划，提供专项经费与教学资源支持。  

联系人：王老师、马老师

联系电话：0516-83262309

附件：1. 《医学人工智能》课程建设申报书

2. 《医学人工智能》教学大纲

研究生院

2025年4月9日